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# Table Reservation Created Automações

#### Caso de uso 1: Reserva confirmada

<figure><img src="https://392978341-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsZtOBCP9JV8XEWJpUU4t%2Fuploads%2FR11EeFfq0oKq6dYEMW5H%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=f3a54087-7270-4360-83ec-b1317a9d1c2b" alt=""><figcaption><p>Confirmação de reserva de mesa</p></figcaption></figure>

Quando um cliente reserva uma mesa através do sistema de reservas do seu restaurante, ele deve receber uma mensagem no WhatsApp / SMS com:

* Data e hora da reserva
* Número de pessoas
* Nome do cliente

### Etapas para configurar um fluxo de trabalho automatizado

{% hint style="info" %}
Se você já configurou o template do WhatsApp/SMS para o evento **Table Reservation Confirmation**, então pule para esta seção.
{% endhint %}

<details>

<summary><mark style="color:blue;"><strong>A .1. Configurando o template do WhatsApp</strong></mark></summary>

1. **Navegar até WhatsApp Templates**

<figure><img src="https://392978341-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsZtOBCP9JV8XEWJpUU4t%2Fuploads%2FLi2ylv9RKcvkUFdG6wed%2FMercuri%20SMS%20and%20Whatsapp%20-%20Shared%20Inbox.gif?alt=media&#x26;token=20d42b7a-e868-4226-b609-5280e40764aa" alt=""><figcaption><p>Passo 1: <strong>Navegar até WhatsApp Templates</strong></p></figcaption></figure>

1. Vá para **Templates > WhatsApp** no painel do Mercuri CX.
2. Clique em **Create Template**.
3. Selecione a **WhatsApp Account** que será usada para enviar as mensagens.
4. **Configurar detalhes do template**

<figure><img src="https://392978341-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsZtOBCP9JV8XEWJpUU4t%2Fuploads%2FheKK9on8BiZrgYd73hWf%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=c21f374b-3bf4-4a78-aed4-9ab36f21a6e7" alt=""><figcaption><p>Passo 2: configurar detalhes do template</p></figcaption></figure>

**Preencha as informações básicas do template:**

* **Template Name:** `table_reservation_confirmed` (Use um nome fácil para identificar depois)
* **Language:** `English` (ou de acordo com sua base de clientes)
* **Category:** `UTILITY` (por ser uma mensagem informativa)

\[ *Entenda as diferentes categorias de templates do WhatsApp* ]

3. **Preencher os componentes do template**

<figure><img src="https://392978341-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsZtOBCP9JV8XEWJpUU4t%2Fuploads%2F1OaDvkc8ihDOAmIfNMmg%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=37f446ee-4fce-41ad-8c7a-a218d2b9285c" alt=""><figcaption><p>Passo 3: Preencher os componentes do template</p></figcaption></figure>

**Header (Opcional):**

*Obs.: Headers podem conter apenas uma variável, se necessário, mas neste caso será usado um título fixo.*

1. **Type:** Text
2. **Example Text:** `Reservation Confirmed`

\[*Clique aqui para explorar diferentes mídias que podem ser adicionadas ao header* ]

**Body:**

1. Adicione o conteúdo da mensagem na seção **Body** do template.
2. Para incluir informações dinâmicas, como ID do pedido ou nome do cliente, use o botão **"Add Variable"** no final do campo Body.

Mensagem de exemplo:

`Hello {{1}} ,`

`Thank you for your table reservation for {{2}} on {{3}}. Your table is confirmed under the name {{4}}. We are looking forward to welcoming you! If you need to make any changes or have any questions, please reply to this message.`

**Variáveis**:

Atribua valores de exemplo para cada placeholder:

* `{{1}}` → Nome do cliente
* `{{2}}` → Número de pessoas
* `{{3}}` → Data e hora
* `{{4}}` → Nome do cliente

Obs.: Defina valores de exemplo para cada variável antes de enviar para aprovação.

3. Clique em **Create template** após preencher todos os detalhes.

</details>

<details>

<summary><mark style="color:blue;"><strong>A.2. Configurando o template de SMS</strong></mark></summary>

<figure><img src="https://392978341-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FsZtOBCP9JV8XEWJpUU4t%2Fuploads%2FKqBYIIQA1WQQ583ETgaq%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=9ffa6446-8950-4626-8021-0fb8feb2c3e8" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure>

1. Vá para a seção **Templates** no menu lateral do painel do Mercuri e selecione **SMS**.
2. No canto superior direito, clique em **Create Template** para começar.

**3. Preencher detalhes do template**

Você será direcionado para o formulário de criação de template de SMS. Preencha:

* **Template Name**: título curto e descritivo para identificar facilmente o propósito da mensagem.

**Exemplo**

table\_reservation\_confirmed

markdown Copy Edit

* **Template Text**:\
  Escreva uma mensagem clara e concisa (até 160 caracteres). Pode personalizar usando variáveis dinâmicas.
* Clique em **Add Variable** no canto inferior direito da seção do corpo para inserir placeholders.

  **Exemplo:**

  ```
  Hi! Your table for {#var#} is confirmed for {#var#}
  We look forward to serving you. Reply to this SMS if you have any questions.
  ```

**4. Mapeamento de variáveis**

Mapeie cada `{#var#}` para os campos reais, como **nome do cliente**, **título do serviço**, **data e hora de início**.

**5. Pré-visualização**

Veja no **SMS Preview** como a mensagem final será exibida para os clientes.

**6. Salvar o template**

Clique em **Create** para salvar seu template de SMS. Ele estará disponível para uso em campanhas, automações ou fluxos de trabalho.

</details>

#### B. Adicionando o template do WhatsApp / SMS ao fluxo de trabalho automatizado

* Vá para a seção **Automation** no painel.
* Clique em **Create Automation**.
* Escolha o **automation type** como `Table Reservation Created` na lista.
* Selecione o canal de comunicação preferido como **WhatsApp / SMS** para envio da mensagem automática.
* Escolha o template aprovado `table_reservation_confirmed` criado nas etapas anteriores.


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# Agent Instructions
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```
GET https://docs.mercuri.cx/mercuri-docs-pt/caracteristicas/automations/fluxo-de-trabalho-automatizado-para-reservas-de-mesas-em-restaurantes/table-reservation-created-automacoes.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
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The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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